Linux部署EFK-7.17.7分布式集群及配置X-Pack

小柒博客 Elastic Stack评论2623字数 14005阅读46分41秒阅读模式

一、ELK简介

ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此工具。

1、Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。

2、Logstash主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具,支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构,client端安装在需要收集日志的主机上,server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。

3、Kibana也是一个开源和免费的工具,Kibana可以为Logstash和 ElasticSearch提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。

4、Filebeat隶属于Beats。目前Beats包含四种工具:

  • Packetbeat(搜集网络流量数据)
  • Topbeat(搜集系统、进程和文件系统级别的CPU和内存使用情况等数据)
  • Filebeat(搜集文件数据)
  • Winlogbeat(搜集Windows事件日志数据)

二、基础环境配置

1、EFK架构图

Linux部署EFK-7.17.7分布式集群及配置X-Pack

2、环境准备(集群节点分配)

主机名称

IP地址

操作系统

服务器配置

角色

master

172.16.80.199

CentOS 7.9

CPU:8vCPU 内存:16GB

ES节点1

node2

172.16.80.198

CentOS 7.9

CPU:8vCPU 内存:16GB

ES节点2

node1

172.16.80.197

CentOS 7.9

CPU:8vCPU 内存:16GB

ES节点3

Logstash

172.16.80.200

CentOS 7.9

CPU:8vCPU 内存:16GB

Logstash解析日志

Filebeat

172.16.80.200

CentOS 7.9

CPU:8vCPU 内存:16GB

Filebeat收集日志

Kibana

172.16.80.200

CentOS 7.9

CPU:8vCPU 内存:16GB

Kibana节点

Redis

172.16.80.200

CentOS 7.9

CPU:8vCPU 内存:16GB

Redis缓存数据库

3、软件版本

Elasticsearch:elasticsearch-7.17.7-x86_64.rpm

Kibana:kibana-7.17.7-x86_64.rpm

Logstash:logstash-7.17.7-x86_64.rpm

Filebeat:filebeat-7.17.7-x86_64.rpm

JDK:openjdk-11.0.17

Redis:redis-6.2.7.tar.gz

注:所有ES节点都需要执行

4、关闭防火墙和selinux

[root@localhost ~]# systemctl stop firewalld

[root@localhost ~]# systemctl disable firewalld

[root@localhost ~]# setenforce 0

[root@localhost ~]# sed -i '/SELINUX/s/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config

5、内核优化

[root@localhost ~]# vim /etc/security/limits.conf

# 在文件最后添加以下内容

* soft nofile 65537
* hard nofile 65537
* soft nproc 65537
* hard nproc 65537

[root@localhost ~]# vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf

# 配置以下内容

* soft nproc 4096

[root@localhost ~]# vim /etc/sysctl.conf

# 配置以下内容

net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 65536
net.core.netdev_max_backlog = 32768
net.core.somaxconn = 32768
net.core.wmem_default = 8388608
net.core.rmem_default = 8388608
net.core.rmem_max = 16777216
net.core.wmem_max = 16777216
net.ipv4.tcp_timestamps = 0
net.ipv4.tcp_synack_retries = 2
net.ipv4.tcp_syn_retries = 2
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
net.ipv4.tcp_mem = 94500000 915000000 927000000
net.ipv4.tcp_max_orphans = 3276800
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 120
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 120
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 30000
fs.file-max=655350
vm.max_map_count = 262144
net.core.somaxconn= 65535
net.ipv4.ip_forward = 1
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1

# 执行sysctl -p命令使其生效

[root@localhost ~]# sysctl -p

6、配置hosts文件

[root@master ~]# vim /etc/hosts

172.16.80.199	master
172.16.80.198	node2
172.16.80.197	node1

7、配置主机名

# master主机

[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname master

# node1主机

[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname node1

# node2主机

[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname node2

8、安装JDK环境

[root@localhost ~]# yum -y install java-11-openjdk

# 看到如下信息,JAVA环境安装成功

[root@localhost ~]# java -version

openjdk version "11.0.17" 2022-10-18 LTS

OpenJDK Runtime Environment (Red_Hat-11.0.17.0.8-2.el7_9) (build 11.0.17+8-LTS)

OpenJDK 64-Bit Server VM (Red_Hat-11.0.17.0.8-2.el7_9) (build 11.0.17+8-LTS, mixed mode, sharing)

三、安装Elasticsearch分布式集群

1、下载Elasticsearch安装包

[root@localhost ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.17.7-x86_64.rpm

2、安装Elasticsearch

[root@master ~]# yum -y install elasticsearch-7.17.7-x86_64.rpm

3、创建持久化目录及logs日志目录

[root@master ~]# mkdir -p /data/elasticsearch/{data,logs}

[root@master ~]# chown -R elasticsearch.elasticsearch /data/elasticsearch

4、修改elasticsearch.yml配置文件,文件内容如下

[root@master ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

# master

# 集群名称
cluster.name: es-cluster
# 节点名称
node.name: master
# 存放数据目录,先创建该目录
path.data: /data/elasticsearch/data
# 存放日志目录,先创建该目录
path.logs: /data/elasticsearch/logs
# 节点IP
network.host: master
# tcp端口
transport.tcp.port: 9300
# http端口
http.port: 9200
# 服务发现节点列表,若有多个节点,则节点进行对应的配置
discovery.seed_hosts: ["master:9300","node1:9300","node2:9300"]
# 初始主节点
cluster.initial_master_nodes: ["master","node1","node2"]
# 候选节点数
gateway.recover_after_nodes: 2
# 心跳超时时间
discovery.zen.ping_timeout: 60s
# 节点检测时间
discovery.zen.fd.ping_interval: 120s
# ping 超时时间
discovery.zen.fd.ping_timeout: 120s
discovery.zen.fd.ping_retries: 3
# 是否允许作为主节点
node.master: true
# 是否保存数据
node.data: true
node.ingest: false
node.ml: false
cluster.remote.connect: false
# 跨域
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

[root@node1 ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

# node1

# 集群名称
cluster.name: es-cluster
# 节点名称
node.name: node1
# 存放数据目录,先创建该目录
path.data: /data/elasticsearch/data
# 存放日志目录,先创建该目录
path.logs: /data/elasticsearch/logs
# 节点IP
network.host: node1
# tcp端口
transport.tcp.port: 9300
# http端口
http.port: 9200
# 服务发现节点列表,若有多个节点,则节点进行对应的配置
discovery.seed_hosts: ["master:9300","node1:9300","node2:9300"]
# 初始主节点
cluster.initial_master_nodes: ["master","node1","node2"]
# 候选节点数
gateway.recover_after_nodes: 2
# 心跳超时时间
discovery.zen.ping_timeout: 60s
# 节点检测时间
discovery.zen.fd.ping_interval: 120s
# ping 超时时间
discovery.zen.fd.ping_timeout: 120s
discovery.zen.fd.ping_retries: 3
# 是否允许作为主节点
node.master: true
# 是否保存数据
node.data: true
node.ingest: false
node.ml: false
cluster.remote.connect: false
# 跨域
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

[root@node2 ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

# node2

# 集群名称
cluster.name: es-cluster
# 节点名称
node.name: node2
# 存放数据目录,先创建该目录
path.data: /data/elasticsearch/data
# 存放日志目录,先创建该目录
path.logs: /data/elasticsearch/logs
# 节点IP
network.host: node2
# tcp端口
transport.tcp.port: 9300
# http端口
http.port: 9200
# 服务发现节点列表,若有多个节点,则节点进行对应的配置
discovery.seed_hosts: ["master:9300","node1:9300","node2:9300"]
# 初始主节点
cluster.initial_master_nodes: ["master","node1","node2"]
# 候选节点数
gateway.recover_after_nodes: 2
# 心跳超时时间
discovery.zen.ping_timeout: 60s
# 节点检测时间
discovery.zen.fd.ping_interval: 120s
# ping 超时时间
discovery.zen.fd.ping_timeout: 120s
discovery.zen.fd.ping_retries: 3
# 是否允许作为主节点
node.master: true
# 是否保存数据
node.data: true
node.ingest: false
node.ml: false
cluster.remote.connect: false
# 跨域
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

7、启动Elasticsearch服务

[root@master ~]# systemctl start elasticsearch

8、查询ES的集群状态

# 第一种

[root@master ~]# curl -XGET 'http://master:9200/_cat/nodes'

172.16.80.198 42 97 2 0.68 0.66 0.34 cdfhmstw * node2

172.16.80.199 16 96 2 0.17 0.30 0.20 cdfhmstw - master

172.16.80.197 16 96 1 0.46 0.52 0.29 cdfhmstw - node1

[root@master ~]# curl -XGET 'http://node1:9200/_cat/nodes'

172.16.80.197 17 96 3 0.42 0.51 0.29 cdfhmstw - node1

172.16.80.198 44 96 1 0.63 0.65 0.34 cdfhmstw * node2

172.16.80.199 16 96 2 0.16 0.29 0.20 cdfhmstw - master

[root@master ~]# curl -XGET 'http://node2:9200/_cat/nodes'

172.16.80.199 17 96 3 0.16 0.29 0.20 cdfhmstw - master

172.16.80.197 17 96 6 0.39 0.50 0.29 cdfhmstw - node1

172.16.80.198 45 96 5 0.63 0.65 0.34 cdfhmstw * node2

# 带*号的是通过选举出来的master

# 第二种

[root@master ~]# curl -X GET 'http://master:9200/_cluster/health?pretty'

{

"cluster_name" : "es-cluster",

"status" : "green",

"timed_out" : false,

"number_of_nodes" : 3,

"number_of_data_nodes" : 3,

"active_primary_shards" : 3,

"active_shards" : 6,

"relocating_shards" : 0,

"initializing_shards" : 0,

"unassigned_shards" : 0,

"delayed_unassigned_shards" : 0,

"number_of_pending_tasks" : 0,

"number_of_in_flight_fetch" : 0,

"task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,

"active_shards_percent_as_number" : 100.0

}

四、配置X-Pack认证

1、配置SSL并启用X-Pack

1.1、X-pack是什么?

X-Pack是Elastic Stack扩展功能,提供安全性,警报,监视,报告,机器学习和许多其他功能。ES7.0+之后,默认情况下,当安装Elasticsearch时,会安装X-Pack,无需单独再安装。

自6.8以及7.1+版本之后,基础级安全永久免费。

基础版本安全功能列表如下:

Linux部署EFK-7.17.7分布式集群及配置X-Pack

X-Pack安全配置的核心四步骤:

1)设置:xpack.security.enabled: true。

2)生成TLS证书。

3)配置加密通信。

4)设置密码。

1.2、生成节点证书

1)证书实现加密通信的原理

TLS需要X.509证书(X.509 证书是一个数字证书,它使用X.509公有密钥基础设施标准将公有密钥与证书中包含的身份相关联。X.509证书由一家名为证书颁发机构(CA)的可信实体颁发。CA 持有一个或多个名为CA证书的特殊证书,它使用这种证书来颁发X.509证书。只有证书颁发机构才有权访问CA证书)才能对与之通信的应用程序执行加密和身份验证。为了使节点之间的通信真正安全,必须对证书进行验证。
在Elasticsearch集群中验证证书真实性的推荐方法是信任签署证书的证书颁发机构(CA)。这样只需要使用由同一CA签名的证书,即可自动允许该节点加入集群。

2)借助elasticsearch-certutil命令生成证书

[root@master ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-certutil ca -out /etc/elasticsearch/elastic-certificates.p12 -pass "www.yangxingzhen.com"

This tool assists you in the generation of X.509 certificates and certificate

signing requests for use with SSL/TLS in the Elastic stack.

The 'ca' mode generates a new 'certificate authority'

This will create a new X.509 certificate and private key that can be used

to sign certificate when running in 'cert' mode.

Use the 'ca-dn' option if you wish to configure the 'distinguished name'

of the certificate authority

By default the 'ca' mode produces a single PKCS#12 output file which holds:

    * The CA certificate

    * The CA's private key

If you elect to generate PEM format certificates (the -pem option), then the output will

be a zip file containing individual files for the CA certificate and private key

3)将证书拷贝到其他节点,放入/etc/elasticsearch/目录下

[root@master ~]# scp /etc/elasticsearch/elastic-certificates.p12 root@node1:/etc/elasticsearch/

[root@master ~]# scp /etc/elasticsearch/elastic-certificates.p12 root@node2:/etc/elasticsearch/

4)配置加密通信

# 启用安全功能后,必须使用TLS来确保节点之间的通信已加密。

在elasticsearch.yml新增配置如下:(其他节点相同配置)

[root@master ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

# 配置X-Pack
http.cors.allow-headers: Authorization
xpack.security.enabled: true
xpack.security.transport.ssl.enabled: true
xpack.security.transport.ssl.verification_mode: certificate
xpack.security.transport.ssl.keystore.path: elastic-certificates.p12
xpack.security.transport.ssl.truststore.path: elastic-certificates.p12

5)创建证书时输入了密码,那可以通过下面的方法设置。(所有节点需要执行)

# 输入生成证书的密码即可

# master

[root@master ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-keystore add xpack.security.transport.ssl.keystore.secure_password

[root@master ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-keystore add xpack.security.transport.ssl.truststore.secure_password

# node1

[root@node1 ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-keystore add xpack.security.transport.ssl.keystore.secure_password

[root@node1 ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-keystore add xpack.security.transport.ssl.truststore.secure_password

# node2

[root@node2 ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-keystore add xpack.security.transport.ssl.keystore.secure_password

[root@node2 ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-keystore add xpack.security.transport.ssl.truststore.secure_password

6)重启Elasticsearch

# 配置为使用TLS的节点无法与使用未加密网络的节点通信(反之亦然)。启用TLS后,必须重新启动所有节点才能保持群集之间的通信。

# 所有节点执行

[root@master ~]# chown -R elasticsearch.elasticsearch /etc/elasticsearch/elastic-certificates.p12

[root@master ~]# systemctl restart elasticsearch

1.3、设置Elasticsearch访问密码

# 生成密码有如下两种方式

auto - 随机生成密码。

interactive - 自定义不同用户的密码。

注意:必须配置好X-pack之后,才能设置密码。否则会报错。

# 这里采用自定义密码方式

[root@master ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-setup-passwords interactive

注:这里为了方便演示,密码统一设置为www.yangxingzhen.com

[root@master ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-setup-passwords interactive

Linux部署EFK-7.17.7分布式集群及配置X-Pack

注:配置了密码之后获取集群状态命令如下

[root@master ~]# curl --user elastic:www.yangxingzhen.com -X GET 'http://master:9200/_cluster/health?pretty'

{

"cluster_name" : "es-cluster",

"status" : "green",

"timed_out" : false,

"number_of_nodes" : 3,

"number_of_data_nodes" : 3,

"active_primary_shards" : 4,

"active_shards" : 8,

"relocating_shards" : 0,

"initializing_shards" : 0,

"unassigned_shards" : 0,

"delayed_unassigned_shards" : 0,

"number_of_pending_tasks" : 0,

"number_of_in_flight_fetch" : 0,

"task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,

"active_shards_percent_as_number" : 100.0

}

1.4、Elasticsearch常用命令

curl -XDELETE 'http://master:9200/test-*' # 删除索引(后面为索引名称)

curl -XGET 'master:9200/_cat/health?v&pretty' # 查看集群状态

curl -XGET 'master:9200/_cat/indices?v&pretty' # 查看索引

五、安装Kibana

1、下载Kibana软件包

[root@localhost ~]$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.17.7-x86_64.rpm

2、安装Kibana

[root@localhost ~]# yum -y install kibana-7.17.7-x86_64.rpm

3、配置Kibana配置文件

[root@localhost ~]$ vim /etc/kibana/kibana.yml

# 配置内容如下

# 配置kibana的端口
server.port: 5601
# 配置监听ip
server.host: "172.16.80.200"
# 配置es服务器的ip,如果是集群则配置该集群中主节点的ip
elasticsearch.hosts: ["http://172.16.80.199:9200"]
elasticsearch.username: "elastic"
elasticsearch.password: "www.yangxingzhen.com"
# 配置kibana的日志文件路径,不然默认是messages里记录日志
logging.dest: /var/log/kibana/kibana.log
# 配置为中文
i18n.locale: "zh-CN"

4、启动Kibana

[root@localhost ~]# systemctl status kibana

六、部署Redis

1、下载Redis安装包

[root@localhost ~]# yum -y install wget gcc gcc-c++

[root@localhost ~]# wget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.7.tar.gz

2、解压软件包

[root@localhost ~]# tar xf redis-6.2.7.tar.gz

3、编译安装

[root@localhost ~]# cd redis-6.2.7

[root@localhost redis-6.2.7]# make && make install

4、创建Redis配置文件

[root@localhost redis-6.2.7]# mkdir /etc/redis

[root@localhost redis-6.2.7]# vim redis.conf

# 绑定IP地址
bind 0.0.0.0
# 监听端口
port 6379
# 自定义密码
requirepass "Aa123456"
# 超时时间
timeout 0
# 后台运行
daemonize yes
dbfilename "dump.rdb"
dir "/data/redis"
appendonly yes
save 3600 1
save 300 100
save 60 10000
pidfile "/var/run/redis.pid"
logfile "/tmp/redis.log"
appendfsync everysec

5、创建数据目录

[root@localhost redis-6.2.7]# mkdir -p /data/redis

6、启动Redis

[root@localhost redis-6.2.7]# redis-server /etc/redis/redis.conf

7、查看Redis是否启动成功

[root@localhost redis-6.2.7]# netstat -lntup |grep 6379

七、安装Filebeat

1、下载Filebeat软件包

[root@localhost ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.17.7-x86_64.rpm

2、安装Filebeat

[root@localhost ~]# yum -y install filebeat-7.17.7-x86_64.rpm

3、编辑filebeat.yml配置文件,配置内容如下

[root@localhost ~]# vim /etc/filebeat/filebeat.yml

#========= Filebeat inputs ==========
filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/messages
  multiline:
      pattern: '\d{1,2}:\d{1,2}:\d{1,2}'
      negate: true
      match: after
  fields:
    logtype: system-messages-log
output.redis:
  enabled: true
  hosts: ["172.16.80.200:6379"]
  password: "Aa123456"
  key: "system-access-log"    
  db: 0
  timeout: 10

4、启动filebeat服务

[root@localhost ~]# systemctl start filebeat

八、安装Logstash

1、安装Openjdk-11

[root@localhost ~]# yum -y install java-11-openjdk

2、下载Logstash软件包

[root@localhost ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.17.7-x86_64.rpm

3、安装Logstash

[root@localhost ~]# yum -y install logstash-7.17.7-x86_64.rpm

4、编辑logstash.conf配置文件,配置内容如下

[root@localhost ~]# vim /etc/logstash/conf.d/logstash.conf

input {
    redis {
        host => "172.16.80.200"
        port => "6379"
        db => "0"
        password => "Aa123456"
        data_type => "list"
        key => "system-access-log"
        codec => "json"
    }
}

filter {
        if [fields][logtype] == "system-messages-log" {
        json {
            source => "message"
        } 
                
        grok {
            match => { "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} %{LOGLEVEL:level}" }
        }
                
        date {
            match => ["timestamp", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS"]
            target => "@timestamp"
        }
    }
}

output {
    if [fields][logtype] == "system-messages-log" {
        elasticsearch {
            hosts => ["172.16.80.199:9200"]
            user => "elastic"
            password => "www.yangxingzhen.com"
            action => "index"
            index => "system-messages-log-%{+YYYY.MM.dd}"
        }
    }
}

注意:比如按天的索引,就是索引名后面跟-%{+YYYY-MM-dd},如果想改成按照月的索引,那就是-%{+YYYY-MM}。不同内容的索引,定义的方式应该也是不同的。

4、启动filebeat服务

[root@localhost ~]# systemctl start logstash

九、访问Kibana

1、浏览器访问:http://172.16.80.200:5601,出现如下界面

Linux部署EFK-7.17.7分布式集群及配置X-Pack

2、输入前面设置的用户名和密码,出现如下界面

Linux部署EFK-7.17.7分布式集群及配置X-Pack

3、选择自己浏览,出现以下界面

Linux部署EFK-7.17.7分布式集群及配置X-Pack

Linux部署EFK-7.17.7分布式集群及配置X-Pack

4、点击索引管理,这时候就能看到索引信息

Linux部署EFK-7.17.7分布式集群及配置X-Pack

Linux部署EFK-7.17.7分布式集群及配置X-Pack

5、创建索引模式

Linux部署EFK-7.17.7分布式集群及配置X-Pack

Linux部署EFK-7.17.7分布式集群及配置X-Pack

6、输入索引模式名称及时间戳字段(可选),点击创建索引模式

Linux部署EFK-7.17.7分布式集群及配置X-Pack

Linux部署EFK-7.17.7分布式集群及配置X-Pack

7、点击Discover,就能看到日志数据了,如下图

Linux部署EFK-7.17.7分布式集群及配置X-Pack

Linux部署EFK-7.17.7分布式集群及配置X-Pack

至此,ELK日志分析平台收集messages日志搭建完成。

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小柒博客
  • 本文由 发表于 2022-11-30 14:18:09
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Linux部署Redis-Sentinel集群 Redis

Linux部署Redis-Sentinel集群

一、Redis-Sentinel简介 Sentinel(哨岗、哨兵)是Redis的高可用性(high availability)解决方案:由一个或多个Sentinel实例(instance)组成的Se...
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匿名

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