Linux部署EFK-7.17.7分布式集群及配置X-Pack

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一、ELK简介

ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此工具。

1、Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。

2、Logstash主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具,支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构,client端安装在需要收集日志的主机上,server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。

3、Kibana也是一个开源和免费的工具,Kibana可以为Logstash和 ElasticSearch提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。

4、Filebeat隶属于Beats。目前Beats包含四种工具:

  • Packetbeat(搜集网络流量数据)
  • Topbeat(搜集系统、进程和文件系统级别的CPU和内存使用情况等数据)
  • Filebeat(搜集文件数据)
  • Winlogbeat(搜集Windows事件日志数据)

二、基础环境配置

1、EFK架构图

2、环境准备(集群节点分配)

主机名称

IP地址

操作系统

服务器配置

角色

master

172.16.80.199

CentOS 7.9

CPU:8vCPU 内存:16GB

ES节点1

node2

172.16.80.198

CentOS 7.9

CPU:8vCPU 内存:16GB

ES节点2

node1

172.16.80.197

CentOS 7.9

CPU:8vCPU 内存:16GB

ES节点3

Logstash

172.16.80.200

CentOS 7.9

CPU:8vCPU 内存:16GB

Logstash解析日志

Filebeat

172.16.80.200

CentOS 7.9

CPU:8vCPU 内存:16GB

Filebeat收集日志

Kibana

172.16.80.200

CentOS 7.9

CPU:8vCPU 内存:16GB

Kibana节点

Redis

172.16.80.200

CentOS 7.9

CPU:8vCPU 内存:16GB

Redis缓存数据库

3、软件版本

Elasticsearch:elasticsearch-7.17.7-x86_64.rpm

Kibana:kibana-7.17.7-x86_64.rpm

Logstash:logstash-7.17.7-x86_64.rpm

Filebeat:filebeat-7.17.7-x86_64.rpm

JDK:openjdk-11.0.17

Redis:redis-6.2.7.tar.gz

注:所有ES节点都需要执行

4、关闭防火墙和selinux

[root@localhost ~]# systemctl stop firewalld

[root@localhost ~]# systemctl disable firewalld

[root@localhost ~]# setenforce 0

[root@localhost ~]# sed -i '/SELINUX/s/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config

5、内核优化

[root@localhost ~]# vim /etc/security/limits.conf

# 在文件最后添加以下内容

  1. * soft nofile 65537
  2. * hard nofile 65537
  3. * soft nproc 65537
  4. * hard nproc 65537

[root@localhost ~]# vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf

# 配置以下内容

  1. * soft nproc 4096

[root@localhost ~]# vim /etc/sysctl.conf

# 配置以下内容

  1. net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 65536
  2. net.core.netdev_max_backlog = 32768
  3. net.core.somaxconn = 32768
  4. net.core.wmem_default = 8388608
  5. net.core.rmem_default = 8388608
  6. net.core.rmem_max = 16777216
  7. net.core.wmem_max = 16777216
  8. net.ipv4.tcp_timestamps = 0
  9. net.ipv4.tcp_synack_retries = 2
  10. net.ipv4.tcp_syn_retries = 2
  11. net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
  12. net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
  13. net.ipv4.tcp_mem = 94500000 915000000 927000000
  14. net.ipv4.tcp_max_orphans = 3276800
  15. net.ipv4.tcp_fin_timeout = 120
  16. net.ipv4.tcp_keepalive_time = 120
  17. net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535
  18. net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 30000
  19. fs.file-max=655350
  20. vm.max_map_count = 262144
  21. net.core.somaxconn= 65535
  22. net.ipv4.ip_forward = 1
  23. net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1

# 执行sysctl -p命令使其生效

[root@localhost ~]# sysctl -p

6、配置hosts文件

[root@master ~]# vim /etc/hosts

  1. 172.16.80.199 master
  2. 172.16.80.198 node2
  3. 172.16.80.197 node1

7、配置主机名

# master主机

[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname master

# node1主机

[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname node1

# node2主机

[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname node2

8、安装JDK环境

[root@localhost ~]# yum -y install java-11-openjdk

# 看到如下信息,JAVA环境安装成功

[root@localhost ~]# java -version

openjdk version "11.0.17" 2022-10-18 LTS

OpenJDK Runtime Environment (Red_Hat-11.0.17.0.8-2.el7_9) (build 11.0.17+8-LTS)

OpenJDK 64-Bit Server VM (Red_Hat-11.0.17.0.8-2.el7_9) (build 11.0.17+8-LTS, mixed mode, sharing)

三、安装Elasticsearch分布式集群

1、下载Elasticsearch安装包

[root@localhost ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.17.7-x86_64.rpm

2、安装Elasticsearch

[root@master ~]# yum -y install elasticsearch-7.17.7-x86_64.rpm

3、创建持久化目录及logs日志目录

[root@master ~]# mkdir -p /data/elasticsearch/{data,logs}

[root@master ~]# chown -R elasticsearch.elasticsearch /data/elasticsearch

4、修改elasticsearch.yml配置文件,文件内容如下

[root@master ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

# master

  1. # 集群名称
  2. cluster.name: es-cluster
  3. # 节点名称
  4. node.name: master
  5. # 存放数据目录,先创建该目录
  6. path.data: /data/elasticsearch/data
  7. # 存放日志目录,先创建该目录
  8. path.logs: /data/elasticsearch/logs
  9. # 节点IP
  10. network.host: master
  11. # tcp端口
  12. transport.tcp.port: 9300
  13. # http端口
  14. http.port: 9200
  15. # 服务发现节点列表,若有多个节点,则节点进行对应的配置
  16. discovery.seed_hosts: ["master:9300","node1:9300","node2:9300"]
  17. # 初始主节点
  18. cluster.initial_master_nodes: ["master","node1","node2"]
  19. # 候选节点数
  20. gateway.recover_after_nodes: 2
  21. # 心跳超时时间
  22. discovery.zen.ping_timeout: 60s
  23. # 节点检测时间
  24. discovery.zen.fd.ping_interval: 120s
  25. # ping 超时时间
  26. discovery.zen.fd.ping_timeout: 120s
  27. discovery.zen.fd.ping_retries: 3
  28. # 是否允许作为主节点
  29. node.master: true
  30. # 是否保存数据
  31. node.data: true
  32. node.ingest: false
  33. node.ml: false
  34. cluster.remote.connect: false
  35. # 跨域
  36. http.cors.enabled: true
  37. http.cors.allow-origin: "*"

[root@node1 ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

# node1

  1. # 集群名称
  2. cluster.name: es-cluster
  3. # 节点名称
  4. node.name: node1
  5. # 存放数据目录,先创建该目录
  6. path.data: /data/elasticsearch/data
  7. # 存放日志目录,先创建该目录
  8. path.logs: /data/elasticsearch/logs
  9. # 节点IP
  10. network.host: node1
  11. # tcp端口
  12. transport.tcp.port: 9300
  13. # http端口
  14. http.port: 9200
  15. # 服务发现节点列表,若有多个节点,则节点进行对应的配置
  16. discovery.seed_hosts: ["master:9300","node1:9300","node2:9300"]
  17. # 初始主节点
  18. cluster.initial_master_nodes: ["master","node1","node2"]
  19. # 候选节点数
  20. gateway.recover_after_nodes: 2
  21. # 心跳超时时间
  22. discovery.zen.ping_timeout: 60s
  23. # 节点检测时间
  24. discovery.zen.fd.ping_interval: 120s
  25. # ping 超时时间
  26. discovery.zen.fd.ping_timeout: 120s
  27. discovery.zen.fd.ping_retries: 3
  28. # 是否允许作为主节点
  29. node.master: true
  30. # 是否保存数据
  31. node.data: true
  32. node.ingest: false
  33. node.ml: false
  34. cluster.remote.connect: false
  35. # 跨域
  36. http.cors.enabled: true
  37. http.cors.allow-origin: "*"

[root@node2 ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

# node2

  1. # 集群名称
  2. cluster.name: es-cluster
  3. # 节点名称
  4. node.name: node2
  5. # 存放数据目录,先创建该目录
  6. path.data: /data/elasticsearch/data
  7. # 存放日志目录,先创建该目录
  8. path.logs: /data/elasticsearch/logs
  9. # 节点IP
  10. network.host: node2
  11. # tcp端口
  12. transport.tcp.port: 9300
  13. # http端口
  14. http.port: 9200
  15. # 服务发现节点列表,若有多个节点,则节点进行对应的配置
  16. discovery.seed_hosts: ["master:9300","node1:9300","node2:9300"]
  17. # 初始主节点
  18. cluster.initial_master_nodes: ["master","node1","node2"]
  19. # 候选节点数
  20. gateway.recover_after_nodes: 2
  21. # 心跳超时时间
  22. discovery.zen.ping_timeout: 60s
  23. # 节点检测时间
  24. discovery.zen.fd.ping_interval: 120s
  25. # ping 超时时间
  26. discovery.zen.fd.ping_timeout: 120s
  27. discovery.zen.fd.ping_retries: 3
  28. # 是否允许作为主节点
  29. node.master: true
  30. # 是否保存数据
  31. node.data: true
  32. node.ingest: false
  33. node.ml: false
  34. cluster.remote.connect: false
  35. # 跨域
  36. http.cors.enabled: true
  37. http.cors.allow-origin: "*"

7、启动Elasticsearch服务

[root@master ~]# systemctl start elasticsearch

8、查询ES的集群状态

# 第一种

[root@master ~]# curl -XGET 'http://master:9200/_cat/nodes'

172.16.80.198 42 97 2 0.68 0.66 0.34 cdfhmstw * node2

172.16.80.199 16 96 2 0.17 0.30 0.20 cdfhmstw - master

172.16.80.197 16 96 1 0.46 0.52 0.29 cdfhmstw - node1

[root@master ~]# curl -XGET 'http://node1:9200/_cat/nodes'

172.16.80.197 17 96 3 0.42 0.51 0.29 cdfhmstw - node1

172.16.80.198 44 96 1 0.63 0.65 0.34 cdfhmstw * node2

172.16.80.199 16 96 2 0.16 0.29 0.20 cdfhmstw - master

[root@master ~]# curl -XGET 'http://node2:9200/_cat/nodes'

172.16.80.199 17 96 3 0.16 0.29 0.20 cdfhmstw - master

172.16.80.197 17 96 6 0.39 0.50 0.29 cdfhmstw - node1

172.16.80.198 45 96 5 0.63 0.65 0.34 cdfhmstw * node2

# 带*号的是通过选举出来的master

# 第二种

[root@master ~]# curl -X GET 'http://master:9200/_cluster/health?pretty'

{

  "cluster_name" : "es-cluster",

  "status" : "green",

  "timed_out" : false,

  "number_of_nodes" : 3,

  "number_of_data_nodes" : 3,

  "active_primary_shards" : 3,

  "active_shards" : 6,

  "relocating_shards" : 0,

  "initializing_shards" : 0,

  "unassigned_shards" : 0,

  "delayed_unassigned_shards" : 0,

  "number_of_pending_tasks" : 0,

  "number_of_in_flight_fetch" : 0,

  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,

  "active_shards_percent_as_number" : 100.0

}

四、配置X-Pack认证

1、配置SSL并启用X-Pack

1.1、X-pack是什么?

X-Pack是Elastic Stack扩展功能,提供安全性,警报,监视,报告,机器学习和许多其他功能。ES7.0+之后,默认情况下,当安装Elasticsearch时,会安装X-Pack,无需单独再安装。

自6.8以及7.1+版本之后,基础级安全永久免费。

基础版本安全功能列表如下:

X-Pack安全配置的核心四步骤:

1)设置:xpack.security.enabled: true。

2)生成TLS证书。

3)配置加密通信。

4)设置密码。

1.2、生成节点证书

1)证书实现加密通信的原理

TLS需要X.509证书(X.509 证书是一个数字证书,它使用X.509公有密钥基础设施标准将公有密钥与证书中包含的身份相关联。X.509证书由一家名为证书颁发机构(CA)的可信实体颁发。CA 持有一个或多个名为CA证书的特殊证书,它使用这种证书来颁发X.509证书。只有证书颁发机构才有权访问CA证书)才能对与之通信的应用程序执行加密和身份验证。为了使节点之间的通信真正安全,必须对证书进行验证。
在Elasticsearch集群中验证证书真实性的推荐方法是信任签署证书的证书颁发机构(CA)。这样只需要使用由同一CA签名的证书,即可自动允许该节点加入集群。

2)借助elasticsearch-certutil命令生成证书

[root@master ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-certutil ca -out /etc/elasticsearch/elastic-certificates.p12 -pass "www.yangxingzhen.com"

This tool assists you in the generation of X.509 certificates and certificate

signing requests for use with SSL/TLS in the Elastic stack.

The 'ca' mode generates a new 'certificate authority'

This will create a new X.509 certificate and private key that can be used

to sign certificate when running in 'cert' mode.

Use the 'ca-dn' option if you wish to configure the 'distinguished name'

of the certificate authority

By default the 'ca' mode produces a single PKCS#12 output file which holds:

    * The CA certificate

    * The CA's private key

If you elect to generate PEM format certificates (the -pem option), then the output will

be a zip file containing individual files for the CA certificate and private key

3)将证书拷贝到其他节点,放入/etc/elasticsearch/目录下

[root@master ~]# scp /etc/elasticsearch/elastic-certificates.p12 root@node1:/etc/elasticsearch/

[root@master ~]# scp /etc/elasticsearch/elastic-certificates.p12 root@node2:/etc/elasticsearch/

4)配置加密通信

# 启用安全功能后,必须使用TLS来确保节点之间的通信已加密。

在elasticsearch.yml新增配置如下:(其他节点相同配置)

[root@master ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

  1. # 配置X-Pack
  2. http.cors.allow-headers: Authorization
  3. xpack.security.enabled: true
  4. xpack.security.transport.ssl.enabled: true
  5. xpack.security.transport.ssl.verification_mode: certificate
  6. xpack.security.transport.ssl.keystore.path: elastic-certificates.p12
  7. xpack.security.transport.ssl.truststore.path: elastic-certificates.p12

5)创建证书时输入了密码,那可以通过下面的方法设置。(所有节点需要执行)

# 输入生成证书的密码即可

# master

[root@master ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-keystore add xpack.security.transport.ssl.keystore.secure_password

[root@master ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-keystore add xpack.security.transport.ssl.truststore.secure_password

# node1

[root@node1 ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-keystore add xpack.security.transport.ssl.keystore.secure_password

[root@node1 ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-keystore add xpack.security.transport.ssl.truststore.secure_password

# node2

[root@node2 ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-keystore add xpack.security.transport.ssl.keystore.secure_password

[root@node2 ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-keystore add xpack.security.transport.ssl.truststore.secure_password

6)重启Elasticsearch

# 配置为使用TLS的节点无法与使用未加密网络的节点通信(反之亦然)。启用TLS后,必须重新启动所有节点才能保持群集之间的通信。

# 所有节点执行

[root@master ~]# chown -R elasticsearch.elasticsearch /etc/elasticsearch/elastic-certificates.p12

[root@master ~]# systemctl restart elasticsearch

1.3、设置Elasticsearch访问密码

# 生成密码有如下两种方式

auto - 随机生成密码。

interactive - 自定义不同用户的密码。

注意:必须配置好X-pack之后,才能设置密码。否则会报错。

# 这里采用自定义密码方式

注:这里为了方便演示,密码统一设置为www.yangxingzhen.com

[root@master ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-setup-passwords interactive

注:配置了密码之后获取集群状态命令如下

[root@master ~]# curl --user elastic:www.yangxingzhen.com -X GET 'http://master:9200/_cluster/health?pretty'

{

  "cluster_name" : "es-cluster",

  "status" : "green",

  "timed_out" : false,

  "number_of_nodes" : 3,

  "number_of_data_nodes" : 3,

  "active_primary_shards" : 4,

  "active_shards" : 8,

  "relocating_shards" : 0,

  "initializing_shards" : 0,

  "unassigned_shards" : 0,

  "delayed_unassigned_shards" : 0,

  "number_of_pending_tasks" : 0,

  "number_of_in_flight_fetch" : 0,

  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,

  "active_shards_percent_as_number" : 100.0

}

1.4、Elasticsearch常用命令

curl -XDELETE 'http://master:9200/test-*' # 删除索引(后面为索引名称)

curl -XGET 'master:9200/_cat/health?v&pretty' # 查看集群状态

curl -XGET 'master:9200/_cat/indices?v&pretty' # 查看索引

五、安装Kibana

1、下载Kibana软件包

[root@localhost ~]$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.17.7-x86_64.rpm

2、安装Kibana

[root@localhost ~]# yum -y install kibana-7.17.7-x86_64.rpm

3、配置Kibana配置文件

[root@localhost ~]$ vim /etc/kibana/kibana.yml

# 配置内容如下

  1. # 配置kibana的端口
  2. server.port: 5601
  3. # 配置监听ip
  4. server.host: "172.16.80.200"
  5. # 配置es服务器的ip,如果是集群则配置该集群中主节点的ip
  6. elasticsearch.hosts: ["http://172.16.80.199:9200"]
  7. elasticsearch.username: "elastic"
  8. elasticsearch.password: "www.yangxingzhen.com"
  9. # 配置kibana的日志文件路径,不然默认是messages里记录日志
  10. logging.dest: /var/log/kibana/kibana.log
  11. # 配置为中文
  12. i18n.locale: "zh-CN"

4、启动Kibana

[root@localhost ~]# systemctl start kibana

六、部署Redis

1、下载Redis安装包

[root@localhost ~]# yum -y install wget gcc gcc-c++

[root@localhost ~]# wget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.7.tar.gz

2、解压软件包

[root@localhost ~]# tar xf redis-6.2.7.tar.gz

3、编译安装

[root@localhost ~]# cd redis-6.2.7

[root@localhost redis-6.2.7]# make install PREFIX=/usr/local/redis

4、创建Redis配置文件

[root@localhost redis-6.2.7]# mkdir /etc/redis

[root@localhost redis-6.2.7]# vim /etc/redis/redis.conf

  1. # 绑定IP地址
  2. bind 0.0.0.0
  3. # 监听端口
  4. port 6379
  5. # 自定义密码
  6. requirepass "Aa123456"
  7. # 超时时间
  8. timeout 0
  9. # 后台运行
  10. daemonize yes
  11. dbfilename "dump.rdb"
  12. dir "/data/redis"
  13. appendonly yes
  14. save 3600 1
  15. save 300 100
  16. save 60 10000
  17. pidfile "/var/run/redis.pid"
  18. logfile "/tmp/redis.log"
  19. appendfsync everysec

5、创建数据目录

[root@localhost redis-6.2.7]# mkdir -p /data/redis

6、启动Redis

[root@localhost redis-6.2.7]# /usr/local/redis/bin/redis-server /etc/redis/redis.conf

7、查看Redis是否启动成功

[root@localhost redis-6.2.7]# netstat -lntup |grep 6379

七、安装Filebeat

1、下载Filebeat软件包

[root@localhost ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.17.7-x86_64.rpm

2、安装Filebeat

[root@localhost ~]# yum -y install filebeat-7.17.7-x86_64.rpm

3、编辑filebeat.yml配置文件,配置内容如下

[root@localhost ~]# vim /etc/filebeat/filebeat.yml

  1. #========= Filebeat inputs ==========
  2. filebeat.inputs:
  3. - type: log
  4. enabled: true
  5. paths:
  6. - /var/log/messages
  7. multiline:
  8. pattern: '\d{1,2}:\d{1,2}:\d{1,2}'
  9. negate: true
  10. match: after
  11. fields:
  12. logtype: system-messages-log
  13. output.redis:
  14. enabled: true
  15. hosts: ["172.16.80.200:6379"]
  16. password: "Aa123456"
  17. key: "system-access-log"
  18. db: 0
  19. timeout: 10

4、启动filebeat服务

[root@localhost ~]# systemctl start filebeat

八、安装Logstash

1、安装Openjdk-11

[root@localhost ~]# yum -y install java-11-openjdk

2、下载Logstash软件包

[root@localhost ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.17.7-x86_64.rpm

3、安装Logstash

[root@localhost ~]# yum -y install logstash-7.17.7-x86_64.rpm

4、编辑logstash.conf配置文件,配置内容如下

[root@localhost ~]# vim /etc/logstash/conf.d/logstash.conf

  1. input {
  2. redis {
  3. host => "172.16.80.200"
  4. port => "6379"
  5. db => "0"
  6. password => "Aa123456"
  7. data_type => "list"
  8. key => "system-access-log"
  9. codec => "json"
  10. }
  11. }
  12. filter {
  13. if [fields][logtype] == "system-messages-log" {
  14. json {
  15. source => "message"
  16. }
  17. grok {
  18. match => { "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} %{LOGLEVEL:level}" }
  19. }
  20. date {
  21. match => ["timestamp", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS"]
  22. target => "@timestamp"
  23. }
  24. }
  25. }
  26. output {
  27. if [fields][logtype] == "system-messages-log" {
  28. elasticsearch {
  29. hosts => ["172.16.80.199:9200"]
  30. user => "elastic"
  31. password => "www.yangxingzhen.com"
  32. action => "index"
  33. index => "system-messages-log-%{+YYYY.MM.dd}"
  34. }
  35. }
  36. }

注意:比如按天的索引,就是索引名后面跟-%{+YYYY-MM-dd},如果想改成按照月的索引,那就是-%{+YYYY-MM}。不同内容的索引,定义的方式应该也是不同的。

4、启动filebeat服务

[root@localhost ~]# systemctl start logstash

九、访问Kibana

1、浏览器访问:http://172.16.80.200:5601,出现如下界面

2、输入前面设置的用户名和密码,出现如下界面

3、选择自己浏览,出现以下界面

4、点击索引管理,这时候就能看到索引信息

5、创建索引模式

6、输入索引模式名称及时间戳字段(可选),点击创建索引模式

7、点击Discover,就能看到日志数据了,如下图

至此,ELK日志分析平台收集messages日志搭建完成。

若文章图片、下载链接等信息出错,请在评论区留言反馈,博主将第一时间更新!如本文“对您有用”,欢迎随意打赏,谢谢!

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小柒博客
  • 本文由 小柒博客 发表于 2022年11月30日 14:18:09
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评论  2  访客  2
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      学习一下

      • 娃哈哈
        娃哈哈 1

        不错

      匿名

      发表评论

      匿名网友
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